A.①.生物と科学の立場から（シドニー・ブレナ博士）
１、科学は自己制御型(自分の意のままに動かす）になっている。（DNA構造 DNA配列遺伝子学、バイオ技術等）
２、科学は、計算を予測するサイエンス（予測することが出来る）とも云われる。薬は正にそのもである。今は多量のデータが出回っている。収集には シグナルのみならずノイズも集める、しかし、ほんの小さなことよりわからない。資料として使うのは、生かせる生データのみ生かすべきである。
３、データを知識にどう転換するかが問題、知識を人に渡して応用し利用してもらえるか、そうでなければ知識は無意味になってしまう（科学としては重要ではない）。重点を前向きな解決に向けていく。専門的分野に分けられ過ぎの問題は残る。
４、結果をメカニズムに基づいて計算する。科学の場合は色々の要素が（+、-）或は（-、-）が(+）に作用するため。結果から見て原因を知る事もできるが、現象から結果を逆に判断する事は出来ない。（占いなどは悪い）。
５、システム生物学：（生きているものは細胞から出来ている。細胞には機能がある。機能から分子レベルに（分子ネットワーク､生命的ネットワーク）、濃度との関係）。 コミニュケーション：現在記述にとらわれ過ぎ。記述のデバイス(機器、案）として考える。
６、教育面：専門だけでなく、コミニケーションの問題である（インターネットは表面的である）。本質的なものを伝える、テキストでなく絵でも伝える。
A.②、情報科学の立場から（ジョン・マッカーシ博士）
１、統計にはヒントがある。データは現象の窓である。かなりの情報が洪水のように押し寄せてきた。データを知識にどう転換し、知識を人に渡して応用してもらえるか
２,出版社も存在を脅かすことに心配している。アマチュアだってバリアを乗り越えている問題もある。複製したものに関し、まだ解決していない。
３、くだらないもの多すぎる。他の人達に、どの記事を読みたいか知りたいと思っている現状ではON-LINE上のアドバイス産業もっと栄えるだろう。
４、 コンピュータが個人が収得する時代になってきた。人間とコンピューター共存の問題。
５、広告はなくならないだろう。広告費をスポンスしてくれる。
６、テレビコメンテーター、編集者、独占しすぎた。
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